点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:天天发娱乐网址|天天发娱乐论坛
首页>文化频道>要闻>正文

天天发娱乐网址|天天发娱乐论坛

来源:天天发娱乐赔率2024-10-06 17:48

  

哭泣30分钟后,谷爱凌说:“我会尽快回来”******谷爱凌社交媒体截图。

  中新网1月28日电 北京时间28日,XGames冬季极限运动会在美国阿斯本打响。中国滑雪运动员谷爱凌原计划参加自由式滑雪女子U型池和自由式滑雪女子坡面障碍技巧两个项目的争夺。但因在训练中受伤,谷爱凌宣布退出XGames的比赛。

  谷爱凌28日晒出了她为本次比赛准备的新动作,并在个人社交媒体上写道:“今天训练不幸摔得很重,医生开始担心是十字韧带ACL损伤。过去几个小时我很郁闷很难受,不过30分钟前检查结果刚出来了,我的膝盖没有严重损伤。我很幸运,只造成了膝盖的扭伤和骨头挫伤。”

  “坏消息是这星期的Xgames没有办法参加了,过去几个小时,我更加清晰地感知身体健康的重要性,我会尽快回来的。”

谷爱凌社交媒体截图。

  对于这次意外,谷爱凌十分伤心。她表示,自己在核磁共振检查中哭了30分钟,最后还是收起难过的表情,向关心她的人报平安。

  值得一提的是,新赛季开始后,谷爱凌状态十分出色。在刚刚结束不久的自由式滑雪U型场地技巧世界杯加拿大卡尔加里站的比赛中,谷爱凌三天之内连夺两个冠军,强势开启2023赛季。

资料图:2月18日,中国队选手谷爱凌在比赛中。当日,北京2022年冬奥会自由式滑雪女子U型场地技巧决赛在张家口云顶滑雪公园举行。中国队选手谷爱凌夺得此项目金牌。 中新社记者 富田 摄

  还记得去年初的北京冬奥会上,谷爱凌收获了自由式滑雪U型场地技巧和大跳台两枚金牌,以及坡面障碍技巧银牌。冬奥会结束后,她在2022年将更多的精力投入到大学学业中。

  在忙于学业的同时,谷爱凌也没有放弃她热爱的滑雪运动。2022年末,她在社交媒体上发布了恢复自由式滑雪训练的动态,并对即将到来的新赛季充满期待。

  但令人遗憾的是,谷爱凌状态正佳的时候,伤病突然来袭,打乱了她的参赛计划。不过正如很多网友所说,强者之所以为强者,就是能微笑面对各种困难坎坷。

  俗话说:“留得青山在不怕没柴烧。”希望谷爱凌早日养好身体,战胜伤病。我们也期待着她重返赛场的那一天。(完)

                                                                                                                  • 天天发娱乐网址

                                                                                                                    AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

                                                                                                                      【科技创新世界潮】

                                                                                                                      2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                      是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                      这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                      用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                      美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                      澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                      Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                      使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                      虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                      此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                      此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                      除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                      艺术家担心版权问题

                                                                                                                      Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                      根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                      然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                      西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                      迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                      艺术的未来何去何从

                                                                                                                      《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                      还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                      最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                      此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                    阅读剩余全文(

                                                                                                                    相关阅读

                                                                                                                    推荐阅读
                                                                                                                    天天发娱乐官网网址 朴有天首次承认吸毒事实,此前曾多次坚决否认
                                                                                                                    2024-02-02
                                                                                                                    天天发娱乐必赚方案今年北京百校将加入集团化办学
                                                                                                                    2024-02-28
                                                                                                                    天天发娱乐注册网深刻把握中国式现代化的三重逻辑
                                                                                                                    2024-08-24
                                                                                                                    天天发娱乐骗局 合众人寿去年净亏8.5亿 保费业务收入缩减超过3成
                                                                                                                    2024-01-20
                                                                                                                    天天发娱乐邀请码兵马俑手指在美被折断盗走
                                                                                                                    2024-04-21
                                                                                                                    天天发娱乐走势图 山西尧都农商银行员工侵占案:私自销售理财挥霍一空 银行最后买单
                                                                                                                    2024-09-02
                                                                                                                    天天发娱乐计划保时捷女司机醉驾 酒精检测时撒娇:你们很过分哎
                                                                                                                    2024-05-30
                                                                                                                    天天发娱乐玩法数据安全产业规模迅速扩大 2025年将超1500亿元
                                                                                                                    2024-02-21
                                                                                                                    天天发娱乐官网平台 曾花光黎明7个亿的乐基儿产子 四大天王的前女友们都不简单
                                                                                                                    2024-01-14
                                                                                                                    天天发娱乐漏洞习近平会见奥地利总理
                                                                                                                    2024-08-09
                                                                                                                    天天发娱乐官方网站阿姆斯特丹运河被冰封
                                                                                                                    2024-05-24
                                                                                                                    天天发娱乐手机版APP FCA中国区COO郑杰离职 Massimiliano Trantini接任广汽菲克销售公司总裁
                                                                                                                    2024-09-09
                                                                                                                    天天发娱乐登录马化腾:拿出10亿元支持我国基础科学研究
                                                                                                                    2024-03-22
                                                                                                                    天天发娱乐客户端下载春节档电影盗版案告破涉案2.3亿
                                                                                                                    2024-03-15
                                                                                                                    天天发娱乐攻略沈梦辰杜海涛疑似拍婚纱
                                                                                                                    2023-11-21
                                                                                                                    天天发娱乐下载 英超-福布斯韩国名人榜:孙兴慜位列第9 收入排第4
                                                                                                                    2024-01-04
                                                                                                                    天天发娱乐注册伦敦机场附近浓烟滚滚
                                                                                                                    2024-09-17
                                                                                                                    天天发娱乐交流群跟李开复董明珠是好友,他为何他人缘这么好?
                                                                                                                    2024-08-25
                                                                                                                    天天发娱乐用一张表,解决和孩子的沟通问题
                                                                                                                    2024-08-25
                                                                                                                    天天发娱乐客户端内在提升:解析马自达2019款CX-5
                                                                                                                    2024-09-05
                                                                                                                    天天发娱乐下载app 来欢乐谷 看《第五人格》
                                                                                                                    2024-06-28
                                                                                                                    天天发娱乐登录努比亚红魔3装进风扇体验咋样
                                                                                                                    2024-06-27
                                                                                                                    天天发娱乐软件阿里和蚂蚁金服押对了支付 但正错失印度电商良机
                                                                                                                    2024-09-23
                                                                                                                    天天发娱乐app 别只关注争议判罚 火箭输球还因为做错了这几件事儿
                                                                                                                    2024-04-22
                                                                                                                    加载更多
                                                                                                                    天天发娱乐地图