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歌手Nene郑乃馨：向光而行 梦想开花******

图片来源：Nene郑乃馨微博

　　她秀雅绝俗，自有一股轻灵之气，美目流盼、桃腮带笑、含辞未吐、气若幽兰，说不尽的温柔可人。她就是Nene郑乃馨，长相甜美的她是一位唱跳兼具的实力型歌手，靠着自己的歌声圈了一大波粉丝，甜美的形象和唱歌技巧常常被大家称赞。

　　了解她的粉丝们都知道，除了歌声吸引外，她坚韧的性格也非常讨人喜欢。Nene郑乃馨从小被父母送去学习舞蹈和音乐，一路而来的艰辛，命运的变幻莫测，也许对她尤为感触，练习室地板上的汗水，无数次重复的陌生音节，她就像有一对隐形的翅膀，为了梦想甘愿永不落地的无脚鸟，用无穷无尽的勇气冲向太阳。

　　Nene郑乃馨的声音充满感染力，甜美的演唱不经意间将人引入她所营造的爱恋幻境，甜而不腻的糖果音让心动的粉色悄然满溢。爱恋思绪潜藏于心，隐于字里行间。她的声线颇具辨识度，如一支画笔能为听众缓缓勾勒出一幅浪漫的画面，层层递进的情感，让大家产生共鸣。

　　目前发布的单曲《约定》《爱呀爱呀》《某一个晴天》承载Nene郑乃馨初生灿烂的浪漫梦想，让大家感受到了她的蜕变和用心。纯净清甜的嗓音，给大家一种温暖与活力、和煦与治愈的触感。Nene郑乃馨说：“热爱是支持我追求梦想的动力，因为热爱所以无畏，只要是为了我热爱的事情，我都会尽全力去做，不怕困难。”未来日子里Nene郑乃馨会不断地创造惊喜，这也是她的无限动力。

　　如果说Nene郑乃馨事业如航船，那么她敬业的精神就如同风帆。敬业笃行，推进她实现从素人的平凡到台上的闪耀，从优秀到卓越。激扬敬业、乘风破浪、披荆斩棘，这都是Nene郑乃馨身上优秀的品质。

　　在影视上，一次偶然的在泰国招募演员的机会让Nene郑乃馨迎来影视事业的展机，凭借着自己小时候学过的才艺被录取，从此她变走上了做演员的道路，正式进入了泰国观众的视野。在2017年Nene郑乃馨因唱响中华节目来到了中国，和大部分外国人一样，Nene郑乃馨爱上了这里。直到2019年，Nene郑乃馨被导演杨凯渊看到，邀请她主演电视剧《超级影后之初次做人》，该剧在爱奇艺播出，从此Nene郑乃馨进入了中国观众的视野，成为演员后的Nene郑乃馨每日都与台本相处，演技也是越来越纯熟。

　　Nene郑乃馨对角色塑造的准确度极强，属于天赋型演员，对影视题材和角色都有着自己独到的理解，所以她所出演的影视剧跨度都很大，青春爱情剧、都市奇幻剧等都不在话下。最近杀青的悬疑犯罪题材剧《破茧2》非常值得期待；新剧《麻烦请你先告白》近期也完美开机，剧情将以一场高甜的浪漫告白展开，剧中Nene郑乃馨饰演的甜美元气学姐将会与腹黑霸道总裁有着怎样的故事，让我们一起拭目以待！

　　持之以恒才能成就精彩的人生，坚持不懈才能铸就更大的辉煌。时间不会辜负Nene郑乃馨流下的每一滴汗水，所有的拼搏奋斗成就了她为更美好的明天筑基。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）