点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:天天发娱乐平台|天天发娱乐代理
首页>文化频道>要闻>正文

天天发娱乐平台|天天发娱乐代理

来源:天天发娱乐下载app2024-01-12 17:48

  

天天发娱乐平台

【新时代新征程新伟业】发挥央企担当 “中化学力量”助力赣南苏区振兴发展******

  中新网赣州12月17日电 题:发挥央企担当 “中化学力量”助力赣南苏区振兴发展

  作者 吴鹏泉 罗鲜梅

  挖掘机的“钢铁臂膀”不停挥舞、工程车辆在工地上来回穿梭、旋挖钻的轰鸣作业声此起彼伏……仲冬时节,走进赣粤产业合作区(南康片区)标准厂房及配套基础设施项目施工现场,一派热火朝天的建设场景。

  据承建方中化学南方建投(江西)有限公司赣粤产业园项目经理李鹏介绍,该项目于今年8月开始建设,主要包括科创中心、标准厂房、市政配套基础设施、场地回填平整4个子项目,估算总投资5.81亿元。整个项目建成后,将有力助推赣南苏区积极承接粤港澳大湾区产业转移。

  赣粤产业合作区(南康片区)标准厂房及配套基础设施项目,是中化学南方建投(江西)有限公司助力赣南苏区振兴发展的一个生动缩影。

为改善民众居住环境,江西赣州市南康区推动实施了东山街道棚户区改造安置房建设项目。 杨晓明 摄为改善民众居住环境,江西赣州市南康区推动实施了东山街道棚户区改造安置房建设项目。 杨晓明 摄

  2020年4月7日,中化学南方建投(江西)有限公司在赣州市南康区注册成立,同月28日即受邀参加国务院国资委与江西省政府共同举办的“贯彻落实振兴赣南等原中央苏区振兴战略暨央地合作视频会”,会议现场与赣州市南康区政府签订家具集聚区标准厂房建设项目二期投资合作协议,负责该区5个家具集聚区标准厂房F+EPC项目建设。

  中化学南方建投(江西)有限公司党委书记、董事长米伟秀介绍,该公司落户赣南苏区后,先后中标了多个项目,涉及基础设施建设、棚户区改造、民生工程、乡村振兴等多领域。

  房屋老旧、道路狭窄、垃圾成堆……“脏乱差堵”曾是赣州市南康区东山街道东山社区居民吴福平对小区居住环境的深刻记忆,“电线杂乱密布,像蜘蛛网一样;路面坑坑洼洼,下雨天污水到处乱流”。

  民以居为安,棚户区改造是加快经济发展、实现民众安居乐业的民心工程。为改善民众居住环境,南康区推动实施了东山街道棚户区改造安置房建设项目。

  “棚改房建成后,可容量住户能达到778户。”站在机声隆隆、塔吊林立的工地上,中化学南方建投(江西)有限公司东山街道棚户区改造安置房建设项目安全总监牛付州告诉记者,项目部高标准规划、高品质建设、加速度推进,确保项目按期交付。

  “从拆迁到现在,房子建得很快,希望早日住进新房子里。”经常来工地看看施工进度的吴福平,对入住新房后的生活充满期待。

  距离东山街道棚户区改造安置房建设项目约5公里的南康区文化强国馆项目,同样在加紧建设中。这是赣州市城镇文化旅游基础设施建设及配套产业提升重点项目。

图为赣州市南康区文化强国馆项目在加紧建设中。 杨晓明 摄图为赣州市南康区文化强国馆项目在加紧建设中。 杨晓明 摄

  中化学南方建投(江西)有限公司文化强国馆项目副经理周代飞介绍,项目主体钢结构工程层高较高、柱间距大、造型复杂,属于大空间异性钢结构施工。为保证钢结构工程顺利进行,项目部对加工产能、质量及工艺等方面严格把关。“项目施工后,给当地创造了不少就业岗位。”

  47岁的邓同全家住南康区隆木乡,今年9月份来到文化强国馆项目上务工,从事泥工工作,“之前在南康接一些零零散散的活,收入很不稳定,现在在工地上干活,每天能挣几百块哩!”

  米伟秀表示,中化学南方建投(江西)有限公司承建的一个个重大项目落地建设,为江西赣州加快建设革命老区高质量发展示范区贡献了央企力量。(完)

                                                                                                                  • 狗脸识别、智慧铲屎、电子游戏......未来我们和宠物的互动有多丰富******

                                                                                                                            从“饲养”到“陪伴”,宠物已成为人们不可或缺的家庭成员。

                                                                                                                            Euromonitor最新数据显示,2015至2021年,全球宠物市场规模从1098亿美元稳步攀升到了1597亿美元,年复合增长率达6.4%。在中国,宠物消费市场规模更是在十年间从140亿元大幅攀升至2490亿元。

                                                                                                                            在物联网、大数据、人工智能等技术的加持下,我们与宠物的互动越来越丰富。未来,科技将怎样帮助我们提升和宠物的亲密度?我们可以怎样智慧养宠?

                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                           “铲屎官,陪我打游戏”

                                                                                                                            玩电子游戏已经不是人类的特权!英国初创宠物品牌Joipaw已经开发一款给宠物狗使用的游戏家用主机,名为“Joipaw”。该产品带有一块触控屏幕以及自动投喂器。

                                                                                                                        图源:joipaw

                                                                                                                            未来,我们或许可以看到这样的画面。

                                                                                                                            回到家,发现狗子正在屏幕前“奋战”,不亦乐乎。它用鼻子精准地“捉”住了屏幕上的每一只地鼠。而投食机在狗子每次成功触及屏幕中的地鼠时,投放零食给与奖励。狗子疯狂进食,津津有味。

                                                                                                                            不止如此,Joipaw还为他们的主机搭配了运动穿戴设备,这些设备既可以供饲养人通过APP来监控宠物,还可以直接关联游戏内容,进行额外的游戏控制。

                                                                                                                        图源:Joipaw

                                                                                                                            英国开放大学动物-计算机交互教授兼 Joipaw 的科学顾问克拉拉·曼奇尼 (Clara Mancini) 说,针对狗的触摸屏大脑游戏的研究虽然才刚开始,但“非常有前途”。她认为,这项技术可以帮助患有痴呆症的狗,或者让那些因为住在收容所而不太活跃的狗变得更活跃。

                                                                                                                           “铲屎官,带好我的身份证”

                                                                                                                            世界上不存在两片完全相同的树叶,也不存在两只鼻纹完全相同的狗子。

                                                                                                                            与人类指纹类似,犬类鼻纹具有唯一性与稳定不变性,甚至不会随着成长而改变。主人只需对准犬鼻进行简单的抓拍或者视频录像,系统通过犬鼻检测,定位出鼻纹关键点,将提取到的鼻纹深度图信息汇入后台数据库,更可为犬只生成一张专属的身份证。

                                                                                                                        图源:旷视科技

                                                                                                                            在AI技术日趋普及的当下,犬鼻纹识别技术是通过对比犬鼻纹图像特征之间的相似性来确定犬只的身份,其核心技术是使用模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的犬只个体认证。对比现有的DNA认证和芯片认证,鼻纹识别具有识别精度高、宠物友好性高、操作体验好、反作弊性强、成本低等优点,具有广泛的应用前景。

                                                                                                                        图源:支付宝

                                                                                                                            目前,已有科技公司推出宠物的鼻纹识别解决方案,用于城市中的宠物管理,如AI寻宠、宠物门禁、在线犬证办理等。此方案主要通过模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现犬只的识别与认证。

                                                                                                                            当宠物拥有专属ID,有关犬的基本信息、生活动态、消费记录、服务和医疗等信息都将与之绑定。由此拓展的宠物比赛、宠物保险、宠物医疗、宠物零售等场景都将呈现出更多样的可能性。

                                                                                                                           “铲屎官,我们谈谈”

                                                                                                                            利用擅长模式分析的人工智能,我们或许可以真正破译动物语言,与猫、鸟类,甚至鲸鱼等动物直接对话。届时,人类与动物的关系或将掀开新一页。

                                                                                                                            美国北亚利桑那大学科恩·斯洛伯德克夫创建了一个名为Zoolingua的公司,目标是开发一种人工智能,让人们能与宠物顺畅地沟通交流。他认为,如果人类能了解到一点点动物们的想法,同时让动物们了解一点点我们的想法,二者之间的关系将完全不同。

                                                                                                                        图源:Zoolingua官网

                                                                                                                            因此,该团队观察狗子在特定环境下的叫声和行为,并对这些复杂的通信形式进行分类和分析,最终可以有效准确地在计算机程序中,将“汪汪”翻译成英语。

                                                                                                                            根据Zoolingua的统计,美国每年约有二至四百万只狗被安乐死。其中大部分归因于行为问题,而这些问题的出现主要是因为人与狗之间缺乏沟通。该团队认为,如果能找出狗子的行为与我们指令相出入的原因,我们就可以解决很多行为问题并拯救很多狗。

                                                                                                                           “铲屎官,今天你铲屎了么”

                                                                                                                            通过DNA检测技术和无人机,狗子的粪便可以被精准锁定,并找到那个拒绝铲屎的铲屎官,进行追责和教育。

                                                                                                                        图源:PooPrints

                                                                                                                            从DNA采集的角度来说,美国DNA技术宠物公司PooPrints已经有了成熟的方案。

                                                                                                                            首先,要在每个狗子的身上提取到生物信息数据样本。然后,每只狗的基因档案都被注册,并安全地上传到DNA世界宠物登记数据库中,狗主人还需要填写一份关于本人的基本信息,相关信息会存储到狗子的“身份证”中。最后,只需要从“犯罪现场”提取到证据,将样品证据返回实验室进行处理,就可以将粪便与狗子们匹配上,从而找到这个懒惰的铲屎官了。

                                                                                                                        图源:pooprints

                                                                                                                            那如何追踪狗子的粪便呢?

                                                                                                                            荷兰企业家Gerben Lievers将传感器和机器人综合成了“无人机铲屎官”。第一个无人机模型名为Watchdog1,主要使用热成像技术,通过与周围区域相比的温度来定位需要铲的屎。同时,该模型附有GPS定位系统,相关数据会发送到名为Patroldog1的地面机器人上,接收到数据后,地面机器人便负责找到并清理。

                                                                                                                            炫酷科技带来震撼的同时,也温暖着我们生活中的点点滴滴。未来,理性与冷酷将不再是机器的代名词,它们将以有温度、有生命感的形象,融入每一个家庭,让家庭智能起来。(整理:李飞 策划:穆子叶)

                                                                                                                            参考 | 虎嗅网、文汇报、中国青年网

                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                    阅读剩余全文(

                                                                                                                    相关阅读

                                                                                                                    推荐阅读
                                                                                                                    天天发娱乐《POP/STAR》MV海外点击量超越S4主题曲
                                                                                                                    2024-07-13
                                                                                                                    天天发娱乐官方2018-10-19 期幻乐之城闺蜜互怼王菲吐槽那英嗓门大嘉宾:王菲 何炅 那英
                                                                                                                    2024-04-13
                                                                                                                    天天发娱乐充值携手奔向互利共赢的康庄大道
                                                                                                                    2024-08-20
                                                                                                                    天天发娱乐注册NASA最新研究报告:宇宙膨胀速度比之前预测快10%
                                                                                                                    2023-10-16
                                                                                                                    天天发娱乐走势图印度考试评分软件出错 自杀学生数升至21人
                                                                                                                    2023-12-11
                                                                                                                    天天发娱乐交流群开年稳经济地方观察:政策礼包激发市场主体活力
                                                                                                                    2024-04-15
                                                                                                                    天天发娱乐攻略MSI赛程出炉5月11日开战
                                                                                                                    2023-10-28
                                                                                                                    天天发娱乐官网网址长期有症状小心脑溢血
                                                                                                                    2024-08-13
                                                                                                                    天天发娱乐玩法 宠物摄影师为流浪狗拍写真
                                                                                                                    2024-05-13
                                                                                                                    天天发娱乐开户独特品种、控温抗寒……“花仙子”用这些技能扮靓世园会
                                                                                                                    2024-01-21
                                                                                                                    天天发娱乐登录元宇宙将来,我们如何应对 构建新时代大科普发展格局
                                                                                                                    2023-10-28
                                                                                                                    天天发娱乐计划群白百何复出后更知性了
                                                                                                                    2024-01-02
                                                                                                                    天天发娱乐官方网站西甲-皇马0-1不敌副班长 新星送点球贝尔哑火
                                                                                                                    2024-04-18
                                                                                                                    天天发娱乐必赚方案摄影基础知识:如何用手机拍好夜景?
                                                                                                                    2024-01-16
                                                                                                                    天天发娱乐客户端下载韩寒谈与吴京沈腾一起反盗版:我们是受害者联盟
                                                                                                                    2024-02-23
                                                                                                                    天天发娱乐手机版国税总局:拓宽办税渠道 推行房地产交易税收网上预核
                                                                                                                    2023-11-27
                                                                                                                    天天发娱乐技巧唐嫣江疏影都爱穿的“心跳裙” 有什么诱惑力?
                                                                                                                    2024-03-22
                                                                                                                    天天发娱乐规则特朗普高调出征迎战希拉里
                                                                                                                    2024-06-08
                                                                                                                    天天发娱乐论坛 日本建筑师自称宋朝摄影师?
                                                                                                                    2024-02-21
                                                                                                                    天天发娱乐手机版APP社交圈:抛开裁判问题 火箭G1是否比勇士更出色?
                                                                                                                    2024-01-04
                                                                                                                    天天发娱乐返点12月天猫美家零售排行榜
                                                                                                                    2023-10-04
                                                                                                                    天天发娱乐app下载 血战的一周:澳大利亚人坚守阿拉曼阵地
                                                                                                                    2024-06-26
                                                                                                                    天天发娱乐下载 哇!旅行这样穿,超美der~
                                                                                                                    2023-11-07
                                                                                                                    天天发娱乐app他嚣张到拿仙露漱口,甩帝兵砸人
                                                                                                                    2024-07-07
                                                                                                                    加载更多
                                                                                                                    天天发娱乐地图